工业大数据 ，智能制造的关键

来源：中国工控网   时间 ：2016-07-14   点击率 ：

2015年被认为是“大数据元年” ，大数据深入渗透到社会生活各个领域 ，受到了各行各业的广泛关注 。在近期举办的2015全球信息技术主管大会暨工业大数据创新发展高峰会议上 ，来自海内外的众多专家 、学者等各领域代表汇聚一堂 ，从产业发展 、应用实践等多个角度为制造业转型升级出谋划策 ，这其中 ，工业大数据成为各方热议的焦点话题 。

　　工信部副部长怀进鹏为本次大会做了致辞 ，指出中国制造2025和工业4.0对CPS(信息物理系统)提出了新的挑战 ，这也反过来对工业大数据 、互联网 、移动互联网产生新的作用 。在《中国制造2025》的大战略下 ，其核心要素是信息化和工业化的融合 ，工信部作为行业主管部门 ，将坚定不移地把两化融合作为核心要素 ，推动两化融合的深入发展 ，推动与国际间的友好合作 。

　　大会现场 ，工信部原副部长杨学山表示 ，过去三十年里IT领域发生了很多变化 ，信息技术的构成正在不断拓展 ，IT技术和工业技术的融合 ，使CIO面对的技术体系 ，从原来的信息处理 、传输等转向更广泛的领域 。IT技术的应用主要围绕着事物 ，提升其效率 、质量并降低成本 ，随着物联网 、智能制造 、工业4.0的出现 ，事物发生了很多变化 。新的阶段所用的技术 、业务对象 ，以及如何使得技术和业务之间能够有效地切合的模式 ，都在发生变化 ，这是CIO身边发生的变革趋势 。

　　大数据是新趋势下CIO们广泛关注的技术 ，说到大数据 ，就不得不提“4V”特征 ，即数据量巨大(Volume) 、多样化(Variety) 、快速化(Velocity)和价值化(Value) 。而工业大数据 ，顾名思义 ，是指工业领域的大数据 ，在产品设计 、制造 、销售 、维护等全生命周期中产生大量的数据资源 ，涉及文本 、图像 、视频等各种结构化和非结构化数据 ，具有明显的大数据特质 ，对于制造业发展具有非常重要的实际应用价值 。

　　SAP解决方案与架构设计部总经理李旭东在谈到工业4.0时也表示 ，从架构的角度讲 ，最重要的首先是数字化 。而且在数字化的过程当中 ，大数据扮演着越来越重要的角色 。因为在用户系统分析或者说智能制造过程中的传感器 ，产生的很多信息是非结构信息 。这样的大数据如何能够把企业内部的非结构化信息有效集成起来 ，实现CPS有效地指导 、有效地协同 。所以可以理解为 ，工业大数据是工业4.0的重要核心 ，这也是工业4.0延展过程当中数字化逐步深入的一个具体的体现 。

需要指出的是 ，与社会大众熟悉的互联网大数据相比 ，工业大数据在数据量需求 、数据质量等方面不尽相同 ，具有更强的专业性 。中国工程院柴天佑院士在发表“智能制造与智能优化制造”主题报告时表示 ，现在使用工业大数据 ，如果要深层次地解决复杂动态性的工业系统的分析和可视化 、预测和决策的话 ，必须解决三个难题 ：一是如何从价值密度低的大数据中挖掘相关关系 ，通过相关关系挖掘因果关系 ；二是如何处理数据、文本 、图像等非结构化信息 ，或者研究非结构化信息单一处理 ，变成一个智慧系统 ；三是如何利用相关关系建立复杂动态系统的模型 。

由此可见 ，如何更好地推动工业大数据的投入应用 ，已成为急需解决的重要课题 。根据国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》 ，工业大数据应用被列入十大重点工程 ，利用大数据推动信息化和工业化深度融合 ，研究推动大数据在研发设计 、生产制造 、经营管理、市场营销 、售后服务等产业链各环节的应用 ，研发面向不同行业 、不同环节的大数据分析应用平台 ，选择典型企业 、重点行业 、重点地区开展工业企业大数据应用项目试点 ，积极推动制造业网络化和智能化 。

　　业内人士指出 ，工业大数据已经成为当前制造业转型升级的关键 ，例如在德国的工业4.0中 ，大数据被认为是物理与信息融合中的关键技术 。在我国 ，《中国制造2025》提出 ，加快推动云计算 、大数据等新一代信息技术与制造技术融合发展 ，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向 。同时 ，我国也已经建立了中国工业大数据创新发展联盟 ，推进工业与信息化深度融合及工业互联网与大数据的发展 。相信在新的一年里 ，在政府 、产业机构 、企业等各方的合力推动下 ，我国工业大数据将获得快速的发展 ，成为支撑中国制造业转型升级的强力引擎 。

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